基于AI和数字孪生的煤矿料流运输智能安全管控系统.pdf

1、基于AI和数字孪生的煤矿料流运输智能安全管控系统讲解了煤矿井下运输系统的智能化升级方案，旨在解决现有运输系统功能不完善、可操作性差、数据上传不便等问题。该系统整合了工业控制技术、AI智能识别分析技术、智能传感技术及物联网技术，为井下运输系统提供了全面的智能解决方案。具体技术内容包括：研制矿用隔爆兼本安型轨道巡检机器人，利用信息采集和智能识别技术实时监测皮带机运行状态；开发矿用隔爆兼本安型纵撕检测机器人，通过图像分析和分类报警实现皮带故障自动识别；设计智能煤流调速系统，根据煤量分布实时调整皮带输送机速度，实现煤流平衡；研制机电设备温度振动监测系统，实时采集电机电流、温度、振动等参数，提供在线诊断

2、与预警；开发煤流运输AI视频识别分析系统，运用AI算法库协助应急部门掌握重点部位动态变化情况；构建皮带集控数字孪生管理平台，通过软硬件结合实现可视化呈现和多重监测预警。创新点在于开发了基于AI和数字孪生的智能安全管控系统，发明多测量组轮询检测振动方法、一字形线激光测距输送带撕裂检测装置以及非接触式煤量检测系统。技术经济指标涵盖了煤量扫描仪和振动系统的详细参数。应用效果显示，该系统已在多家大型煤矿投入使用，提高了运输效率，降低了事故率，节约了维修费用，新增销售收入达3.85亿元。基于AI和数字孪生的煤矿料流运输智能安全管控系统适用于各类煤矿企业，尤其是那些希望提升井下运输系统智能化水平的企业。它不仅适用于新建矿井，也适合对现有运输系统进行升级改造。该系统特别适合那些面临运输效率低下、事故频发、维护成本高等问题的煤矿企业。此外，对于关注安全生产和智能化建设的煤炭行业管理部门和科研机构，该系统也提供了重要的技术参考和支持。通过引入这一智能安全管控系统，煤矿企业能够显著提高生产效率，降低运营成本，增强安全管理能力，推动智慧矿山的建设与发展。