1、发电企业数据分类分级方法讲解了电力生产及管理中数据的详细分类和保护级别规定。本文件从适用范围、规范性引用文件到具体的数据处理过程，构建了完整的数据安全框架体系，并明确阐述了各类术语定义、核心数据与重要数据的界限和识别方法。该文件强调4大基本分类原则：合法性、必要性、合理性及可操作性，确保每类别的划分科学合理且便于实际工作中的应用执行；针对数据等级，文件将之细分为敏感度极高的核心数据（涉及国家安全层面的关键信息），以及对社会稳定影响重大的重要数据（包含大规模或高精度的具体产业资料）。文件中详细解析了6级递进的层级评估法，在考量多维属性后确定各条数据所归属的适当保护类别，这包括基于风险评估的量化指
2、标计算和社会经济效益预期等综合维度。同时，发电企业数据分类分级方法不仅在正文中明确了分级参考标准和综合评价步骤，更以三个附录形式提供了具体实例供业界参考。此外，为方便理解如何针对不同类型数据实施有效的安全管理策略，文件末尾还加入了额外的安全风险考量点和可能产生的影响程度范例。发电企业数据分类分级方法适用于所有并入电网运行的发电公司或者拥有发电厂的电力企业。这一标准为这些单位提供了一套系统的指南，帮助其更好地组织、管理和保护自身拥有的海量运营与生产相关数据。特别是那些与发电行业特征紧密相关的特殊生产运作数据，如电厂内部控制系统指令、实时监测参数、维护记录等，在本标准指引下可以得到更加专业精准的风险防控措施。同时，它也服务于电力行业内不同层面的工作者，包括但不限于技术人员、管理人员以及信息安全负责人等。这些人可以通过遵循本标准来优化企业决策流程，增强数据利用效能，并为行业的长远发展奠定坚实的信息安全保障基础。通过对内部与外部威胁进行深入评估，本标准协助企业建立起健全的数据治理架构，保障数据资产在整个生命周期内都能够得到恰当有效的防护。
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