人工智能 大模型 第2部分：评测指标与方法GBT45288.2-2025.pdf

人工智能 大模型 第2部分：评测指标与方法讲解了大模型技术评估的基本框架，详细描述了针对大模型能力测试的各项核心指标体系。该文档涵盖了模型的理解能力评测、生成能力评测等方面，并通过具体的技术规范明确了评测的标准和流程。文件对客观和主观评测方法均进行了说明，并提供了详细的计算指导和参考文献依据，便于从业者根据标准开展具体的模型评测实践。在数据集选择、测试环境要求以及使用工具的具体实施环节，文中提供了系统性方法和建议。通过这些内容，文档致力于为大模型的设计、开发与应用制定科学有效的评测标准，以解决当前大模型产品众多而评判不一的问题。人工智能 大模型 第2部分：评测指标与方法适用于从事人工智能领域研究的学术机构、企业和科研人员。特别对于需要进行大模型能力评估与测试的模型开发者和服务提供者而言具有重要指导意义。此外，该文件还覆盖到应用消费者的范围，能够助力不同行业用户准确衡量和选择符合自身需求的人工智能产品与服务，涵盖领域广泛，例如计算机视觉、自然语言处理等，同时也可作为教育机构培训相关人才的重要参考材料。