人工智能 大模型讲解了关于人工智能大模型技术的标准化框架及通用要求。本文件详细描述了大模型参考架构及其涵盖的各项通用要求，明确了资源池、工具、数据资源、模型本身、行业应用以及服务平台与组件等内容的技术标准。具体而言，人工智能 大模型定义了“大模型”这一术语为大规模深度学习模型，其参数量不低于1亿，并通过大量数据训练获得复杂计算架构，能够处理复杂的任务同时具备一定的泛化能力。此外，本文件强调大模型服务是围绕开发和利用大模型及大模型系统的手段进行的，服务于各类业务需求。在内容架构方面，文件从范围、规范性引用文件到具体的要求条款进行了全面梳理，提供了大模型技术标准化所需的详细参考信息，适用于评估技术性能、支持能力建设并推进产业发展。人工智能 大模型适用于需要从事或参与大模型相关研发、设计、部署和应用活动的企业、机构和个人，涉及多个行业领域如互联网技术、智能制造、能源管理等。此标准对提升各类用户使用人工智能大模型产品的技术水平和服务能力具有指导作用，尤其是对于希望根据具体需求构建符合标准化要求的大规模深度学习模型的从业者来说价值重大。它也为评估现有技术平台是否满足最新技术和安全性要求提供了一套可行的方法论和实践指南。
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