数据质量管理规范QSY 10019-2023.pdf

数据质量管理规范QSY 10019-2023讲解了数据质量管理的基本原则、关键流程和技术要求，涵盖了从数据的获取、录入、存储到传输、分析与使用等各个环节的质量控制措施。规范中明确了数据准确性的评估标准和数据完整性的技术指标，强调建立健全的数据质量监测机制与纠错体系，并提出了针对常见质量问题（如数据缺失、重复录入、错误逻辑）的解决策略。此外，数据质量管理规范QSY 10019-2023还结合实际案例说明如何通过工具支持、组织制度建设和人员能力保障来提高整体数据质量，以确保数据服务于业务管理、分析决策及风险控制的有效性。数据质量管理规范QSY 10019-2023适用于各类企业、政府机构和科研单位等在信息化管理和数字技术应用中高度重视数据质量和治理的领域。尤其对能源、化工、金融、物流、交通及大型制造等行业具有重要参考价值，可广泛用于IT系统管理、信息集成、大数据应用开发与数据分析相关工作中从事技术实施与运营管理的专业人员。同时该规范也适用于涉及数据生产、采集、管理、使用和维护的所有层级工作人员，在保障安全生产过程中提供数据准确性、时效性和可靠性等方面提供支撑。