基于光互连的智能算力集群测试方法TSAIAS 038-2025.pdf

1、基于光互连的智能算力集群测试方法TSAIAS 038-2025讲解了针对光互连技术在智能算力集群中的应用场景提出的标准化测试框架。该标准聚焦光直连、光互连电交换和光互连光交换三种主流技术模式，通过基础性能测试验证物理层传输带宽与时延；通过通信算法适配测试评估集合通信库在光互连环境下的优化潜力；通过模型训练测试量化分布式训练场景下的加速比与扩展效率；通过模型推理测试分析多卡协同推理的吞吐与响应能力。文档描述了测试环境的标准化配置要求，包括硬件拓扑、软件栈版本及数据集规范，并针对三种技术模式分别细化测试流程。光直连模式重点验证卡间点对点传输效能；光互连电交换模式强调电交换机的转发性能及拓扑灵活性；

2、光互连光交换模式则关注光交换机的纳秒级拓扑重构能力与波长路由特性。标准附录提供硬件环境清单模板、加速卡技术规格记录表、典型测试模型参数集及完整的测试报告框架，为量化光互连系统性能优势建立可复现的基准体系。基于光互连的智能算力集群测试方法TSAIAS 038-2025适用于人工智能加速卡硬件厂商进行设备互连性能验证；算力中心运营商评估光互连系统部署价值；系统集成商优化集群网络架构设计；第三方检测机构开展标准化认证测试。该标准尤其服务于从事大模型训练、生成式AI应用开发的高性能计算场景，覆盖芯片设计企业、服务器制造商及云服务提供商的技术验证需求。在超大规模智算中心建设过程中，可为光互连设备选型提供拓扑适应性、协议兼容性及业务场景匹配度的评估依据。标准中明确的测试指标与方法，能够支撑光交换设备制造商优化产品设计，协助AI框架开发者调整通信库资源调度策略，并为数据中心网络架构师提供跨技术路线的性能对比基准。