自动化设备 的常用故障诊断方法.docx

1、自动化设备的常用故障诊断方法讲解了设备故障诊断的三种核心方法：听诊法、触测法和观察法。听诊法通过分析设备运转时的声音特征判断故障，例如使用电子听诊器捕捉振动信号，通过耳机监听异常噪声清脆尖细声提示小零件裂纹，混浊低沉声表明大零件缺陷，噪声增强或间歇杂音则分别反映故障恶化或部件松动。补充说明中强调可用改锥接触设备表面过滤杂音以提高诊断精度。触测法依赖触觉感知温度、振动与间隙，详细描述了人手对0至80温区的敏感度分级（如30微温舒适、60可忍10秒），以及手测0.1mm-0.3mm间隙的方法，并建议结合表面热电偶温度计提升准确性。观察法涵盖视觉检查设备松动、润滑状况、仪表数据及磨损颗粒，重点介绍磁

2、塞法的实施流程：通过磁性塞头吸附润滑油中铁质磨粒，依据颗粒大小与数量判断磨损阶段小颗粒为正常状态，大颗粒频现需立即停机检修。文档特别指出需长期经验积累才能精准判断，并补充温度手感训练方案：用结点温度计校准50-80的手感特征，辅以水滴蒸发观察法辅助高温判定。自动化设备的常用故障诊断方法适用于制造业、汽车装配、食品加工等依赖自动化产线的行业领域，尤其面向设备操作员、维修工程师及生产安全管理人员。操作人员可通过日常点检实践观察法与基础触测法（如温度手感判断）及时识别设备异常；维修团队需深入掌握听诊法频谱分析与磁塞法磨损颗粒评估技术，以定位轴承损坏、齿轮磨损等复杂故障；安全管理者则需系统性运用三类方法建立预防性维护体系，降低机械伤害与火灾风险。该方法体系对缺乏智能监测系统的中小型企业具有显著价值，但要求人员接受专项训练（如温感校准、听诊技巧）并积累3年以上现场经验，方可实现从异常感知到故障归因的能力跃升。