1、复杂智能系统功能安全性技术要求TCICC 35018-2025讲解了面向复杂智能系统的功能安全全生命周期管理框架，明确了系统在不确定、开放环境下实现安全运行的技术路径与核心要求。该标准定义了复杂智能系统的基本概念，强调其由感知、认知、决策与执行等模块构成，具备人机环管协同特性，并在多源异构数据和动态场景中演化。文件系统性地构建了涵盖系统级、算法级、模型性能、数据安全监控及运行安全监控的五维功能安全指标体系，既包含定性指标如安全完整性等级、风险可控性描述，也包括定量指标如故障检测率、响应时间、不确定性置信区间等，实现了对安全能力的可度量评估。标准进一步提出了覆盖AI安全生命周期各阶段的功能安全支
2、撑技术，从需求阶段的危害分析与风险评估（HARA）、操作设计域（ODD）形式化规范，到设计开发阶段的故障容忍架构、冗余多样性设计、最小权限原则与降级模式设定，再到模型训练中的数据治理与训练策略优化，全面强化系统内在安全性。在测试验证方面，提出数据与模型层面、软件/硬件在环以及系统交互层面的多层次验证方法，确保功能表现符合预期。运行阶段强调在线监控、性能退化预警与持续安全论证机制，维护更新阶段则要求变更影响分析、安全回归测试及网络安全与功能安全的协同验证。退役阶段明确最终状态转换与敏感数据处理要求，保障全生命周期闭环管理。整体上，该标准为复杂智能系统的功能安全提供了从理论到实践的完整技术指引。复
3、杂智能系统功能安全性技术要求TCICC 35018-2025适用于人工智能、自动驾驶、智能交通、工业自动化、航空航天、无人作战系统、智能制造、智慧城市等高风险或高可靠性要求领域的研发机构、系统集成商、设备制造商及运营单位。尤其适用于涉及机器学习、深度学习等AI技术在动态、不确定环境中执行关键任务的智能系统，如自动驾驶车辆、智能空中交通管理系统、自主机器人、智能医疗辅助诊断系统等。该标准可指导企业在系统设计、开发、测试、部署、运维和退役全过程实施功能安全管理，也可作为第三方测评机构开展安全评估、认证审查的技术依据。同时，适用于政府监管部门、标准化组织及科研院校在制定相关政策、技术规范与研究方向时参考使用，是推动智能系统安全可信发展的重要基础性技术文件。
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