公共安全应用 视（音）频智能识别算法评估和管理要求DB31T1633-2025.pdf

1、公共安全应用 视（音）频智能识别算法评估和管理要求DB31T1633-2025讲解了在公共安全领域中视（音）频智能识别算法的技术规范、评估标准及管理机制，全面覆盖从算法设计到实际部署的全流程要求。该文件明确了智能识别在图像、视频、音频等感知信息处理中的定义与范畴，重点聚焦城市治理中的人脸辨识、语音识别、车牌识别、人群聚集检测、步态预警等典型应用场景，排除智慧应急、市场监管等非核心领域。文档提出了六项总体要求：准确性、实时性、安全性、可扩展性、规范性和可解释性，强调算法不仅需具备高精度识别能力，还需保证低延迟响应、系统稳定扩展、运行过程透明可控以及符合法律法规和技术标准。在算法评估方面，文件设定

2、了A级和B级两个等级，依据不同安全等级和业务重要性实施差异化评估标准，并规定了具体的硬件与软件测试环境配置要求。评估指标体系涵盖精准性（包括精准率、召回率、准确率）、时效性（处理速度与响应时间）和抗攻击能力（对抗样本下的鲁棒性），并通过附录提供了详细的计算方法和测试实例，如语音识别、人脸验证等具体算法的测评方式。在管理层面，文件对算法任务调度、更新维护、状态监控、接口规范、资源管理等方面提出基础性要求，同时构建了完整的安全管理架构，涵盖功能安全、运行安全、权限控制、安全审计、数据传输加密与个人信息保护等内容，确保算法在整个生命周期内的可控、可信与合规。此外，本文件引用了多项国家与行业标准，增强

3、了其技术权威性与实践指导价值。公共安全应用 视（音）频智能识别算法评估和管理要求DB31T1633-2025适用于从事公共安全领域智能识别技术研发、集成、应用和监管的相关单位和个人，包括政府公安部门、城市安防运营机构、智能算法提供商、系统集成商、第三方检测与认证机构，以及参与智慧城市、智能交通、社会面治安防控体系建设的企业与研究单位。该标准特别适用于需要部署人脸识别、语音识别、行为分析等AI算法于重点区域监控、出入口管控、重大活动安保等高安全性场景的技术选型与合规审查。同时，对于参与算法开发与测评的科技企业如人工智能公司、安防设备制造商（如海康威视、大华、商汤等），该文件为其产品设计、质量控制和标准化对接提供明确依据。监管部门可依据本标准开展算法备案、安全评估与监督检查工作，提升城市智能化治理的安全性与规范化水平。因此，该标准是连接技术发展与公共安全治理需求的重要桥梁，服务于构建安全、可靠、可控的城市智能视觉系统生态。