行人重识别（ReID）算法测评方法JJF 2379-2026.pdf

1、行人重识别（ReID）算法测评方法JJF 2379-2026讲解了面向计量标准化的行人重识别算法性能验证技术体系，系统构建了以数字量具为核心的技术测评框架；行人重识别（ReID）算法测评方法JJF 2379-2026描述了涵盖全特性、光照、拍摄角度、遮挡与分辨率五类数字量具的构建原则与数据规范，明确其在性别比例、年龄分布、图像格式、标注维度及采集设备参数等方面的统一要求；行人重识别（ReID）算法测评方法JJF 2379-2026界定了行人重识别算法、数字量具、查询集与检索集、正负样本、特征匹配、前K检索、精度、召回率、平均精度均值（mAP）、处理效率等14项关键术语及其计量含义；行人重识别（

2、ReID）算法测评方法JJF 2379-2026规定了测评实施所需的环境条件、必测项目（含mAP与处理效率双核心指标）、标准化测评流程、数据处理规则、原始记录格式及正式测评报告模板；行人重识别（ReID）算法测评方法JJF 2379-2026确立了以JJF 1001和JJF 1059.1为基础、GB/T 41864为关键技术参照的计量溯源路径，强调测量不确定度在算法性能表征中的基础作用，是我国首部将计量学原理深度融入AI视觉算法评价的国家技术规范，填补了公共安全智能算法可验证、可复现、可比对的标准化空白。行人重识别（ReID）算法测评方法JJF 2379-2026适用于公安刑侦、城市安防、交通监控、智慧园区等依赖跨摄像头行人追踪技术的行业用户；适用于算法研发企业、AI测评实验室、第三方检测机构及市场监管部门开展行人重识别算法型式评价、产品准入测试、质量监督抽查与标准符合性验证；适用于计量技术机构建设数字量具资源库、开展算法计量校准服务；适用于高校与科研院所从事计算机视觉算法评估方法研究及教学实践；同时为智慧城市基础设施中视频分析系统的验收测试、运维评估与升级迭代提供权威技术依据，尤其支撑涉及公共安全的高可靠性场景下算法性能的客观判定与风险管控。