作物模型数据要素及采集通用要求TCSFSIM 001-2026.pdf

1、作物模型数据要素及采集通用要求TCSFSIM 001-2026讲解了面向大田作物模型构建、参数率定与应用全过程所需标准化采集的核心数据体系，系统界定了气象、土壤、作物信息、田间管理四大类数据的构成要素、技术指标、时空精度及操作规范。该标准明确了气象数据应包含太阳总辐射、气温、降水、风速、水汽压等关键变量，并规定其采集频次不低于日尺度，农田小气候站可细化至10分钟级；土壤数据区分背景性与动态性两类，前者涵盖土壤类型、质地、容重、持水特性等3年更新一次的静态属性，后者聚焦含水量、pH值、氮磷钾含量等随生育期动态变化的理化指标，提出播种前、收获后及关键期高频监测要求；作物信息涵盖试验设计、品种特性、

2、播种方式、发育期观测、生长状况及产量品质等全生命周期记录项，强调以群体百分率法判定发育期始/普/末期；管理数据则覆盖灌溉量与时间、施肥种类与用量、病虫草害防治措施等可量化农事操作。标准同步引用多项国家及气象行业规范，统一术语定义，配套附录A提供结构化记录表格样表，为作物模型数据采集的规范化、可比性与可复用性提供权威技术依据。作物模型数据要素及采集通用要求TCSFSIM 001-2026适用于农业科研机构、高校涉农院系、国家级及区域级农业技术推广中心、智慧农场运营主体、农业大数据平台建设单位、作物模拟软件研发企业，以及承担农业模型本地化适配、数字农业试点示范、气候韧性种植评估等相关工作的技术人员与数据工程师。该标准特别适用于开展水稻、小麦、玉米、马铃薯等主要大田作物模型研发、参数率定、情景模拟与预测预警的实践场景，亦可为农业遥感反演验证、智能灌溉决策、精准施肥系统、农业保险精算模型等跨领域应用提供基础数据采集准则。对于参与国家数字农业试点、黑土地保护监测、高标准农田信息化建设及农业农村部重点实验室作物系统模拟研究的单位，本标准具有直接指导价值。