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数据质量 第61部分：数据质量管理：过程参考模型GBT42381.61-2023讲解了数据管理的全面方法和策略以保证其质量的过程。该标准涵盖了数据规划、开发和实现，包括制定数据质量管理政策与目标、建立监控流程及评价机制、以及提升和优化的步骤。通过设定这些过程来确保各个组织内部的数据准确性和可用性得到持续保持并改善。文档解释了用于评估和改进数据治理能力框架的方法论，提供了系统性的途径以便各类型机构能够根据自身需求定制专属数据管控方案。同时强调了数据生命周期不同阶段所需遵循的程序，并阐述在实际操作中的实施路径；此外还涉及数据资产管理、风险控制以及相关技术支持的内容，使读者了解如何利用先进的信息技术支撑高质量的信息管理和决策分析。数据质量 第61部分：数据质量管理：过程参考模型GBT42381.61-2023适用于政府机关、事业单位和社会团体等多个行业领域的机构，它们可以依靠这份标准来提高内部数据的质量管理水平。对于那些拥有复杂信息系统或需要依赖精确数据来进行商业智能处理的企业同样意义重大，如金融服务业、电信运营商等，可以帮助他们建立起符合现代信息管理理念的数据治理架构。这份文档特别适合信息技术部门工作人员使用，因为其中包含大量关于怎样构建稳固且高效的数据处理平台的专业知识和技术细节，是保障组织内部数据安全和有效性必不可少的一份指南文件。