内容安全检测人工智能系统鲁棒性测评规范 第4部分：音频TCFEII 0015.4-2023.pdf

内容安全检测人工智能系统鲁棒性测评规范 第4部分：音频讲解了用于评估和测试针对音频内容安全检测的人工智能系统的鲁棒性及性能。此标准规定了对音频内容进行安全检查的鲁棒性分级、性能评价体系等要求，适用于各类场景下音频数据的合法性和适宜性的自动化甄别工作。文中定义了一系列核心术语，例如内容安全检测人工智能系统被界定为使用机器学习算法来自动识别音频文件中是否含有违反法规的信息或不良内容；此外还对原始样本（无风险与有风险）、攻击样本等做了详细阐述，并强调这些概念对于确保AI系统的稳定性具有关键作用。关于评测过程，音频鲁棒性提出了包含但不限于测试样本选取原则、流程步骤以及方法手段等内容，其中涵盖综合考量系统面对不同层级挑战的表现如何，从而形成完整且科学化的测评机制。最后，标准通过附录提供了参考文献以及具体的违法信息实例以增强实践指导性。内容安全检测人工智能系统鲁棒性测评规范 第4部分：音频适用于第三方检验检测机构的技术工程师、研究机构的专业人员以及从事开发或者应用音频内容检测人工智能系统的相关企业技术人员。该规范帮助上述领域内的专业人士准确理解如何建立、维护和完善一个具备足够鲁棒性的语音分析引擎。它能够为各类型的用户提供明确的方向和技术框架支持，在提高内容审查效率的同时确保不会因为环境变化或其他因素而降低准确性。这对于需要确保通信渠道内交流信息符合法律法规要求的企业和机构尤为有用。