内容安全检测人工智能系统鲁棒性测评规范 第1部分：图像TCFEII 0015.1-2023.pdf

内容安全检测人工智能系统鲁棒性测评规范 第1部分：图像讲解了图像内容安全检测领域的人工智能系统鲁棒性测试方法，包括范围、术语定义及具体要求和流程。此文件明确规定适用于图像内容安全检测的人工智能系统的鲁棒性分级需求以及性能测评的细则。文中列举了几项核心组成部分：首先阐述了适用标准范围，并引用一系列相关法规以确保证据的准确性和有效性。随后通过专业术语和缩略语介绍，如OSAR、原始样本等概念，奠定了读者理解的技术基础，为后续理解评估方法提供了保障。文件重点在于第5章节至第7章节，详尽规定了图像内容安全检测人工智能系统的测试样本分类原则及其具体操作步骤，涵盖测试流程设计、综合评价体系等环节。其中特别强调针对攻击样本处理能力的重要性，以此确保在多种攻击情境下的稳定性能输出，提升系统面对各种威胁时的可靠程度。内容安全检测人工智能系统鲁棒性测评规范 第1部分：图像适用于第三方检验检测机构、技术生产方和技术应用方等相关行业。此规范旨在支持上述组织和个人对于图像内容安全领域的深度理解及高效评测工具的应用。它不仅为科研机构提供了一套严谨的方法指南用于开发和完善AI技术，也为企业用户评估市场上已有的解决方案提供了明确的参考框架，帮助其更好地选择满足实际应用场景需求的产品和服务。此外，本文件对推进我国乃至全球范围内的人工智能安全检测技术水平提升具有重要意义。