人工智能融合应用安全可信管理指南讲解了在数字化转型中，人工智能与多个行业深度融合的应用现状，并指出当前存在的诸多安全风险。文章介绍了该领域常见的安全问题如信息泄露、数据滥用等，引发对人工智能安全治理的重视。文中提到，为确保健康有序的发展趋势，本指南依据国内外的安全风险治理经验及政策框架制定而成。其详细描述了指导思想与治理原则，从六个核心维度：组织制度、数据管理、模型开发、性能质量、防御机制和部署运行方面提出了具体且可行的实践方案。此外，指南明确了这些措施的目标是在促进技术创新和保护公众权益间找到平衡，通过提供科学严谨的方法论来帮助各企业建立完善的人工智能安全保障体系。人工智能融合应用安全可信管理指南适用于从事或关注人工智能研究、开发和部署的相关企业和机构。它旨在为金融科技、智慧医疗、智能制造以及智能交通等领域中使用人工智能技术的实体提供必要的指导和支持，涵盖了从业单位在进行算法设计、系统测试、数据处理等方面的操作规程，同时也为企业高层决策提供了重要的参考依据。此指南同样适用于政府部门，帮助其在监管工作中确保辖区内的人工智能项目遵循良好的安全标准和最佳实践准则，确保社会整体的安全性和稳定发展。
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