进口冷链食品标签智能识别技术应用规范DB4403T250-2022.pdf

进口冷链食品标签智能识别技术应用规范讲解了关于进口冷链食品标签智能识别技术的基本要求、技术实现方式及其在相关领域的具体应用场景。标准定义了冷链食品及相关标签的术语，明确了食品标签应包含的内容要素，并区分了是否存在GS1编码的情形下的不同处理方法。此外，该规范详细说明了用于食品标签识别的技术要求，例如利用OCR+NLP技术和图像识别手段对标签图像进行清晰化和信息自动采集。同时，还规定了图片质量的标准，包括文字清晰度、完整度和平整性。在技术实现层面，文件指出了流程的具体实施步骤，如建立标签数据库、进行食品标签标注、导入智能识别库以及采用基于NLP的无监督学习模型提取关键信息。进口冷链食品标签智能识别技术应用规范适用于进口冷链食品行业的企业和机构、提供相关技术服务的技术服务商以及市场监管及相关部门等主体，在数据管理与追溯工作中应用智能识别技术。特别是对需要自动采集食品标签数据并对追溯信息系统进行建设、维护与监管的相关人员有明确的应用意义。此文件可帮助上述领域优化产品信息采集过程、提升冷链食品物流管理精度、强化监管部门的产品可追溯性和食品安全保障，广泛适用于生鲜食品贸易流通、供应链智能化改造及相关数字技术解决方案等业务方向。