供应链企业业务数据管理技术规范TZADT0015-2025.pdf

1、供应链企业业务数据管理技术规范TZADT0015-2025讲解了供应链企业在业务数据管理方面的系统性技术要求与实施框架，全面涵盖了从数据获取、存储、应用到销毁的全生命周期管理流程。该文件明确了业务数据的基本定义及其在企业经营决策中的关键作用，强调内部数据和外部数据的分类管理，并对数据对象、数据转换、数据融合等核心技术环节给出了明确定义。在基本要求方面，供应链企业业务数据管理技术规范TZADT0015-2025提出应确保数据溯源能力，建立完整的血缘关系追踪机制，支持从采集、转换、融合到标准化全过程的数据可追溯性。在数据检索方面要求采用关系型数据库管理，具备将PDF、图片、HTML、XML等多种非

2、结构化文档解析为结构化二维表的能力，提升数据资源化效率。同时规范要求实现代码、字段和格式统一，补全缺失值，并对数值型数据进行组织、单位、时间格式等标准化处理。数据质量方面强调准确性、完整性、一致性与及时性，提倡配备数据质量检测工具。数据安全层面明确内外部数据需隔离管理，保障系统备份与故障恢复能力，保障服务可用性。在数据合规方面特别指出对外部数据采集应遵守Robots协议、爬虫限制及最小化使用原则，不得干扰源系统运行。数据获取部分区分系统采集与人工采集两种方式，涵盖多种数据源类型，并列举了内部运营模块数据及外部市场、行业、舆情类数据的具体采集范围。在数据汇聚阶段则要求具备数据转换与多源异构数据融

3、合能力，按主题域组织形成统一结构的数据集合，支撑后续高效分析与应用。供应链企业业务管理技术规范TZADT0015-2025适用于从事供应链管理、物流运输、国际贸易、电子商务、生产制造、大宗商品流通以及数字贸易服务等行业的企业及其信息化管理部门，尤其适合已建立或正在建设数字化平台的大型供应链集团、第三方物流企业、跨境贸易服务商及产业互联网平台运营商。该标准也适用于参与供应链信息系统开发、数据治理咨询、大数据平台建设的技术服务商、软件开发商和数据安全机构。对于政府监管部门、行业协会以及科研院校开展供应链数据标准研究、数据资产评估和行业监管体系建设具有参考价值。通过遵循本规范，相关单位可在保障数据合规与安全的前提下，提升业务数据的整合能力、分析效能与决策支持水平，推动供应链全流程的数据资源化、资产化和智能化转型。