数据质量鉴证评价方法TCIIA 060-2025.pdf

1、数据质量鉴证评价方法TCIIA 060-2025讲解了数据质量鉴证评价指标体系的构建原则、框架维度及实施流程。该标准基于全面性、系统性、动态性、可比性、可操作性和权威性六大原则，构建了涵盖规范性、完整性、准确性、一致性、时效性、安全性和权属性七个维度的评价框架。规范性要求数据符合标准与业务规则，完整性关注数据元素的赋值程度，准确性强调数据反映真实实体的精确度，一致性确保数据在不同场景无矛盾，时效性评估数据在时间维度上的正确性，安全性衡量数据防泄露和防篡改的能力，权属性则聚焦数据持有权、加工使用权及权属可追溯性。标准详细说明了各维度的具体评价标准，并设计了包含指标要求、评价方法和场景加权计算的完

2、整流程。附录提供了综合得分计算步骤与指标加权计算表，确保评价结果的可操作性和可验证性。该标准特别强调与我国数据安全法、数据资产入表政策等法规的衔接，弥补了国际标准在司法证明力、权属合规性等本土化需求的不足。数据质量鉴证评价方法TCIIA 060-2025适用于数据资产化转型中的多类主体与应用场景。核心适用对象包括数据交易机构（如北京、贵阳大数据交易所）、会计师事务所（数据资产审计）、金融机构（数据融资增信评估）、企业数据治理团队（数据资产入表合规）以及司法鉴定机构（数据司法证明力验证）。其应用场景覆盖数据产品定价、ESG治理中的数据合规审计、数据流通交易的质量鉴证、数据价值评估及知识产权公证服务等领域。该标准尤其适用于需符合数据安全法的数据处理者、参与数据要素市场化配置的企业，以及为数据资产提供第三方鉴证服务的专业机构。通过提供权威的量化评价框架，该标准为数据从资源到资产的转化过程建立了跨行业的质量验证基准，支撑数据要素市场的规范化运作。