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电动汽车动力失控风险因子分类、识别 与评价TCPQS A0044-2025.pdf

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上传人:一米阳光 文档编号:412752 上传时间:2025-12-12 格式:PDF 页数:13 大小:3.14MB
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1、电动汽车动力失控风险因子分类、识别与评价讲解了针对电动汽车在使用过程中可能出现的动力非预期变化问题,系统性地构建了风险因子的分类体系、识别方法及评价机制。该标准明确了动力失控的三种主要表现形式:动力中断、制动异常和异常加速,并对每类风险进行了定义与说明。通过建立科学的风险识别流程,文件提出了从多渠道收集风险信息的方法,包括用户投诉、事故调查、召回监测、生产者备案以及车联网数据等,尤其强调了车辆云端数据、车载EDR数据、T-BOX记录、行车视频及故障诊断信息在风险分析中的关键作用。在风险因子识别环节,标准细化了各控制系统(如VCU、BMS、MCU、ADAS等)相关数据的采集内容,涵盖转矩指令、电

2、机状态、电池工况、制动踏板信号、智能驾驶控制请求等核心参数,确保能够精准定位潜在故障源。在风险评价方面,标准建立了基于严重性和可能性的二维评估模型,指导对不同风险因子进行等级划分,为后续缺陷判定与安全管理提供技术依据。附录部分还列举了常见风险因子及其对应的风险等级示例,增强了标准的实用性和可操作性。电动汽车动力失控风险因子分类、识别与评价适用于从事电动汽车研发、生产制造、质量控制、售后服务以及安全监管的相关机构和技术人员。该标准特别适用于市场监管部门、第三方检测机构在开展新能源汽车产品缺陷调查、故障诊断、召回评估等工作时作为技术参考;同时,也适用于整车企业、零部件供应商在进行产品安全风险评估、故障复现分析及改进设计时应用。此外,保险理赔机构、交通事故鉴定单位以及智能网联汽车数据管理平台也可依据本标准中关于数据采集范围与风险评价方法的规定,提升对动力失控事件的技术研判能力,推动电动汽车全生命周期安全管理的规范化与标准化。

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