1、动物疫病监测技术规范 第5部分：监测数据分析讲解了面向动物疫病防控实际需求的系统性数据分析方法体系，全面覆盖数据统计分析、疫病描述、流行率估计、无疫证明与疫病发现判定、风险导向分析以及比例比较分析六大核心应用场景。该规范明确了流行率、表观流行率、真实流行率、发病率、死亡率、病死率、时间分布、空间分布、群间分布、预设流行率、置信水平和置信区间等12项关键术语的准确定义，为数据解读提供统一语义基础。文件详细规定了影响监测数据分析质量的多维度因素，包括样本代表性、检测方法敏感性与特异性、群体异质性、时间尺度匹配性、地理单元划分合理性及数据录入规范性等；在方法层面，提出基于贝叶斯校正的真实流行率估算流
2、程、以预设流行率为输入的抽样推断模型、适用于小样本或稀疏事件的风险分层分析策略，以及支持空间聚类识别与时间趋势预警的描述性与推断性结合分析路径。该规范强调分析结果须服务于科学决策，要求所有结论标注置信水平与误差范围，并对异常值识别、混杂偏倚控制及结果可视化表达作出操作性指引，从而保障监测数据从原始记录转化为可验证、可追溯、可行动的防疫依据。动物疫病监测技术规范 第5部分：监测数据分析适用于内蒙古自治区各级动物疫病预防控制机构、畜牧兽医行政主管部门、农牧技术推广单位、动物卫生监督执法机构、区域性动物疫情测报站、边境口岸检验检疫部门（如呼和浩特海关）、规模化养殖场及第三方兽医检测实验室等开展法定动物疫病监测工作的专业技术岗位人员。同时适用于承担基线调查、监测方案实施、疫情风险评估、无疫区建设论证、跨境动物疫病联防联控等任务的科研院所、高校动物医学与流行病学研究团队，以及参与地方标准宣贯、监测数据质量审核、监测系统绩效评价的标准化技术委员会专家和评审人员。本文件亦为基层乡镇畜牧兽医站、旗县农牧局疫病防控业务骨干提供可直接套用的数据分析技术指南，支撑其完成日常疫情周报、季度趋势研判和突发疫情溯源分析等实务工作。
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