1、1,（3）模拟运行，采用excel模拟蒙特卡洛模拟的最大特点就是对随机过程进行大量的迭代，迭代次数越多，结果越精确。因此在D列将每次计算的结果进行累积平均计算，以求找出规律性变化。在计算最后对随机取得的预备费数量、每一年的预备费以及累计平均结果分别从其最大值、最小值、平均值及标准差进行衡量。,小结：由于，按照国家及部门规定计取的费率来计算基本预备费不准确，所以可以应用蒙特卡洛模拟对基本预备费进行估算。同学们可以参考以下文献来学习这种方法。,可行性研究阶段建设投资静态部分估算的编制方法,2,四、提高精确度的投资估算编制方法探讨,当拟建工程的参考资料过时或不具有参考价值时，利用 BP 神经网络在已
2、完工程资料中“提取”“规则”,即利用了神经网络这个“特征提取器”的作用,从造价资料中提取工程特征与工程造价的对应关系;由于神经网络具有高度的容错性,因而对于过去的工程资料中由于人为的或其它因素造成的偏差有自动纠偏功能;此外由于神经网络是并行处理数据的,因而其处理速度相当快,这点满足了快速估算的要求。,1.基于BP神经网络的投资估算方法,尽管 BP 网络单次的预测结果与实际值相比,可能误差较大,即:预测结果具有一定随机性。但是,通过多次预测,而后对其求均值,可以基本消除这种随机性,使估算结果具有相当高的精确度,完全可以满足工程项目投资估算精确度要求,3,2.基于模糊理论的投资估算的方法,对于无类
3、似参考工程的拟建工程，多年积累起的以模糊语言为形式载体的专家经验在投资估算中应该得到更为充分的利用。对没有类似项目的工程,分析其工程特征,将其区分为已知工程特征和未知工程特征,并利用已知工程特征和未知工程特征之间的经验或逻辑关系,建立模糊推理系统,使未知工程特征变为已知工程特征。根据工程特征与工程造价之间的经验或逻辑关系,建立模糊推理系统,计算得到没有类似项目的工程造价。,余建星,张小平,段晓晨.基于FIS、BPNN方法的政府投资项目投资估算方法J.工业工程,2007，（10）：82-86.,四、提高精确度的投资估算编制方法探讨,4,3.基于CSIs、FIS、WLC、FC综合造价预测方法,段晓
4、晨；张小平；张建龙，基于CSIs、FIS、WLC、FC综合造价预测方法的探讨，铁道学报，2008（3）【关键词】模糊推理系统；模糊聚类；投资估算；全生命周期造价；显著性成本【Key words】fuzzy inference system；fuzzy clustering；cost estimation；whole life cost；cost significance；,可行性研究决策阶段投资估算的准确与否对整个项目的投资控制起着决定性的作用,目前拟建铁路建设项目投资估算方法在类似工程数据情况下,对具有类似项目的分部分项工程,根据定额估算指标或建立类似工程数据的线性关系分析模型进行简单估算,
5、对无类似项目的分部分项工程,也往往根据相似工程和专家经验进行比较类推和综合而成,不仅计算工作量大,而且由此造成误差和可靠性不稳定。本文试图依据全生命周期造价WLC和显著性成本CS理论建立预测WLC的显著性成本项目CSIs测算模型进行投资估算,当新建项目没有类似工程条件下,通过模糊聚类FC方法对新建项目的CSIs的进行类似度聚类,分解为有类似项目和无类似项目的CSIs,对前者通过模糊聚类FC方法预测造价,对后者则充分利用专家经验,通过模糊推理系统FIS方法预测CSIs造价和显著性因子csf数据,不仅能够简化计算工作量和程序,而且可提高预测准确性。,四、提高精确度的投资估算编制方法探讨,5,1 余
6、建星,段晓晨,张建龙.基于 BP 神经网络数据挖掘方法的政府投资项目投资估算方法J.中国农机化,2006，（05）：36-39.2 叶青,王全凤.基于BP神经网络的工程估价模型及其应用J.厦门大学学报（自然科学版）,2008，（47）：828-831.4 段晓晨,余建星,张建龙.基于CS、WLC、BPNN理论预测铁路工程造价的方法J.铁道学报,2006，（28）：117-122.5 段晓晨,邢红宏,张小平.政府投资项目的BPNN、Delphi、GM（1,1）投资估算方法J.工业工程,2007，（10）：85-88.6张小平；余建星；段晓晨政府投资项目的投资估算方法研究，统计与决策2007（10）.7 王运琢.基于 BP 神经网络的高速公路工程造价估算模型研究J.石家庄铁道大学学报(自然科学版).2011，（24）.8 马辉.建设工程项目快速投资估算方法研究D.天津：天津大学,新型的投资估算的方法还有很多，这些方法突破了传统投资估算方法的束缚，对已完工程相关资料失效或者没有类似参考工程情况下的投资估算具有很强的参考价值。有兴趣的读者可登陆中国知网或其他数据库，查找文献来进行进一步的了解。
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