1、奶山羊数字化养殖体尺测定规范讲解了一套基于AI视觉技术的奶山羊体尺测量标准和操作规范。奶山羊数字化养殖体尺测定规范描述了奶山羊养殖场如何利用高分辨率摄像头和AI图像识别技术进行自动化测量，具体涵盖硬件与软件的配置、系统的通用技术、性能指标以及环境适应性和安全要求等多方面内容。在基本配置方面，规范明确了检测设备的工作模式、通信方式、使用环境和防护等级，包括通过无线传输与边缘计算实现图像处理的流程。奶山羊数字化养殖体尺测定规范提到数据库和数据网关应满足实时处理、存储与上传数据的要求，并强调了硬件需满足特定防护等级（IP56或IP67）的标准。技术要求方面，详细定义了AI视觉识别的算法模型（卷积神经
2、网络CNN），以及激光雷达（LiDAR）的集成与精度指标，要求体尺测量误差控制在2%以内。文件也提出了系统整体的精度和响应时间要求，并规范了AI识别系统在安装布局及关键部位提取的步骤流程。通过将体尺测定结果数据合成三维模型，还支持电脑端的数据评估和测量分析。 奶山羊数字化养殖体尺测定规范适用于奶山羊养殖场、智能化畜牧业技术提供方以及农业装备相关企业和研究机构。它主要为从事动物智能监测系统开发、AI视觉技术应用的企业提供标准化的技术配置方案和数据管理方法，同时也适合从事数字化农场运营的管理人员参考。本规范为实现奶山羊养殖的高效测量和数据分析，提升奶山羊体型管理的智能化水平提供了指导标准，并且可以为设备研发者与农业技术服务提供依据。此外，对于科研机构和高等院校开展基于视觉识别与自动化技术的动物育种和生长性能分析工作，也具有重要的技术支持作用。
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