IT运维大模型能力要求讲解了针对IT运维领域中应用大规模语言模型（LLM）的技术规范与能力框架。本文件全面涵盖了从模型构建、能力评估到应用场景实现的全流程内容。总体框架部分指出了IT运维大模型建设分为三大组成部分，即模型构建、能力与评估、场景实现。文件在IT运维大模型构建阶段详述了业务需求分析与资源评估的核心内容，具体包括业务需求评估、算力层评估、算法层评估及数据层评估，明确了从数据规模、质量、安全，到模型选择、算力需求和业务目标的各项评估要点。在能力与评估章节中，该文件提出了包含数据管理能力、分析决策能力和自动控制能力的综合能力体系，定义了具体的技术指标，例如数据采集、数据质量管理、特征提炼、安全管控等能力要点，并强调可视化与可信性。最后，IT运维大模型能力要求通过描述IT运维大模型的场景构建过程，指出其需完成需求分析、模型开发与集成部署，并引入标准化的评估流程及方法。IT运维大模型能力要求适用于包括数据中心运营商、云计算服务提供商以及智能化运维服务企业，是推动IT运维智能化升级的标准化依据。适用于政府监管部门和运维服务企业规范IT运维大模型应用建设流程。也适用于高等院校及研究机构用于相关模型与运维理论体系的研究。同时对涉及IT设施管理、系统维护、运维自动化的企业，以及使用大型语言模型优化服务管理的企业或项目有较强指导作用，涵盖电力、信息技术、数据处理和存储等多个领域行业。
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